la IA lo invade todo

[SABELA]

La tramoya tras la IA

La IA no es autónoma, sino humana
Para producir la IA pulida que utilizan los consumidores, hay que realizar mucho entrenamiento en la sombra. Mary L. Gray y Siddharth Suri introdujeron el concepto de "trabajo fantasma" (ghost work) en su libro de 2019: el trabajo invisible y repetitivo que impulsa el aprendizaje automático.

https://dobetter.esade.edu/es/IA-trabajo-humano



.... Para entrenar sus algoritmos, las multinacionales atraídas por el potencial de la inteligencia artificial necesitan grandes cantidades de datos “anotados”, es decir, datos que han sido descodificados y organizados previamente por seres humanos. Es así como se estudia el maremágnum de imágenes captadas por los móviles de Apple o Samsung, se cataloga el contenido de millones de horas de vídeos filmados por vehículos sin conductor y se analizan millones de documentos contables con el fin de que, algún día, los servicios administrativos de miles de empresas puedan automatizarse.
....Delante de la casita sobre pilotes que ocupa frente a la inmensidad del océano, Judy Mae Ravanera, de 26 años, acusa abiertamente a Remotasks de haberla estafado. “Mi marido y yo anotamos datos para ellos durante aproximadamente un año, y un buen día, dejaron de pagarnos”, me cuenta en voz baja dentro de su casa. “Seis meses después, seguíamos sin recibir nada. Y como la empresa tiene su sede en el extranjero, nunca hemos podido reclamar ante los tribunales”.
https://www.equaltimes.org/trabajadores-filipinos-los


Las nuevas tecnologías de inteligencia artificial (IA) requieren una enorme cantidad de etiquetas para procesar la información y diferenciar el contenido sobre el cual funcionan; una labor titánica que solo es posible gracias al trabajo de cientos de miles de personas que realizan tal etiquetado. Sin embargo, lejos de ser una fuente digna de empleo, esta actividad se convirtió en una nueva forma de explotación laboral.
Una investigación en profundidad desarrollada por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) sobre el colonialismo de la inteligencia artificial, publicada a través del medio MIT Technology Review, y apoyada por el programa de becas de MIT Knight Science Journalism y por Pulitzer Center, puso en evidencia cómo la industria del etiquetado de datos para sistemas de inteligencia artificial se aprovecha de la pobreza en países como Venezuela o Kenia para obtener mano de obra prácticamente regalada y, de esta forma, construir un emporio global[1].
https://andinalink.com/etiquetado-para- ... d-digital/

[Nowomowa]

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La tramoya tras la IA

La IA no es autónoma, sino humana
Para producir la IA pulida que utilizan los consumidores, hay que realizar mucho entrenamiento en la sombra. Mary L. Gray y Siddharth Suri introdujeron el concepto de "trabajo fantasma" (ghost work) en su libro de 2019: el trabajo invisible y repetitivo que impulsa el aprendizaje automático.

https://dobetter.esade.edu/es/IA-trabajo-humano



.... Para entrenar sus algoritmos, las multinacionales atraídas por el potencial de la inteligencia artificial necesitan grandes cantidades de datos “anotados”, es decir, datos que han sido descodificados y organizados previamente por seres humanos. Es así como se estudia el maremágnum de imágenes captadas por los móviles de Apple o Samsung, se cataloga el contenido de millones de horas de vídeos filmados por vehículos sin conductor y se analizan millones de documentos contables con el fin de que, algún día, los servicios administrativos de miles de empresas puedan automatizarse.
....Delante de la casita sobre pilotes que ocupa frente a la inmensidad del océano, Judy Mae Ravanera, de 26 años, acusa abiertamente a Remotasks de haberla estafado. “Mi marido y yo anotamos datos para ellos durante aproximadamente un año, y un buen día, dejaron de pagarnos”, me cuenta en voz baja dentro de su casa. “Seis meses después, seguíamos sin recibir nada. Y como la empresa tiene su sede en el extranjero, nunca hemos podido reclamar ante los tribunales”.
https://www.equaltimes.org/trabajadores-filipinos-los


Las nuevas tecnologías de inteligencia artificial (IA) requieren una enorme cantidad de etiquetas para procesar la información y diferenciar el contenido sobre el cual funcionan; una labor titánica que solo es posible gracias al trabajo de cientos de miles de personas que realizan tal etiquetado. Sin embargo, lejos de ser una fuente digna de empleo, esta actividad se convirtió en una nueva forma de explotación laboral.
Una investigación en profundidad desarrollada por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) sobre el colonialismo de la inteligencia artificial, publicada a través del medio MIT Technology Review, y apoyada por el programa de becas de MIT Knight Science Journalism y por Pulitzer Center, puso en evidencia cómo la industria del etiquetado de datos para sistemas de inteligencia artificial se aprovecha de la pobreza en países como Venezuela o Kenia para obtener mano de obra prácticamente regalada y, de esta forma, construir un emporio global[1].
https://andinalink.com/etiquetado-para- ... d-digital/

Justo hoy leí esto.... acrónimos de TI, versión 2025:

AI- An Indian
API- A Person in India
LLM- Low-cost Labour in Mumbai
AGI- A Genius Indian
GPT- Gujarati Professional Typist